שימור ידע קריטי
תהליך בעל ערך גבוה היה תלוי במידה רבה במספר קטן של אנשים מנוסים ובשיקול דעת שלא תועד.
התוצר: שימור ידע מובנה עם כללי החלטה, דוגמאות, מקרי קצה ועוזר שנבחן מול שיקול הדעת של המומחים.
ריכוז מיילים ואיחוד דוחות
מנהלים ביקשו עדכונים מאנשים רבים, ואחר כך עקבו ידנית אחר התשובות והקבצים המצורפים.
התוצר: תהליך ריכוז שמזהה מי השיב, מחלץ קבצים מצורפים ומנסח טיוטה של דוח מאוחד להנהלה.
מסדנה לתוצר להנהלה
לוחות לבנים, פתקים דביקים ודיון גולמי היו צריכים להפוך במהירות למסמך מוכן להנהלה.
התוצר: תקציר מובנה עם החלטות, מקרי שימוש, בעלי אחריות, סיכונים וצעדים הבאים, מתוך חומרי הסדנה.
מרכז ידע ל-AI Leads
מובילי ה-AI הראשונים פתרו בעיות דומות כל אחד בנפרד, בלי מודל הפעלה משותף.
התוצר: מרכז ידע עם דפוסי סוכנים, מערכות פרומפטים, קליטת מקרי שימוש, הערות ממשל ודוגמאות לשימוש חוזר.
תמיכה בהחלטות מבוססת ריבוי סוכנים
שאלות ההנהלה חצו את הגבולות בין תפעול, כספים, מסחר, משפט ורגולציה.
התוצר: מודל ניתוב שבו סוכנים ממוקדים מכינים נקודות מבט נפרדות, לפני שאדם משלב אותן להחלטה.
תהליך עבודה עם שותף AI אישי למנהלים בכירים
בתפקיד ניהולי בכיר היה צורך ב-AI בתוך ההכנה היומיומית, התקשורת, מסגור ההחלטות והמעקב.
התוצר: שגרת עבודה אישית לתדריכים, הכנה לפגישות, ניסוח מזכרים, מיפוי בעלי עניין ומעקב אחר החלטות.
חיפוש בתוך תיקיות ארגוניות לא מסודרות
צוותים נדרשו לענות על שאלות כמו מה כבר נעשה בנושא מסוים, איפה העבודה נעצרה ואילו קבצים חשובים, בתוך מאגרים לא מאורגנים.
התוצר: סיכום ממוקד של עבודה קודמת רלוונטית, פלטפורמות, קבצים, החלטות ומצב הפרויקט הנוכחי.
מאתר מחרוזות לקליטת הזמנות
קליטה ידנית של הזמנות חייבה בניית מחרוזת פרמטרים מדויקת משם הפרויקט, שם החברה והתיאור.
התוצר: מחרוזת מאומתת לקליטת ההזמנה, מוכנה להזנה למערכת, שמצמצמת טעויות הקלדה ידנית ואת זמן העיבוד.
ארכיטקטורת תיקיות לסוכני AI
ארגונים נזקקו לתיקיות SharePoint, להנחיות לסוכנים, לקובצי משימות ולמבני מיומנויות שכל כלי AI מאושר יוכל לעבוד איתם.
התוצר: תשתית ידע מוכנה ל-AI, שניתן לחבר ל-Copilot, ל-Claude, ל-Codex ולכלי סוכנים ארגוניים נוספים.
ספריית פרומפטים ארגונית
צוותים בנו פרומפטים מחדש שוב ושוב, במקום לעשות שימוש חוזר בדפוסים מוכחים לתרחישים עסקיים נפוצים.
התוצר: ספריית פרומפטים לשימוש חוזר, עם פרומפטים מוכווני תוצאה לתהליכי עבודה חוזרים, שמשותפת בין הצוותים לצד הנחיות שימוש.
AI בתוך תוכנות פנימיות
אפליקציות פנימיות נזקקו לגישה מבוקרת לממשקי API של מודלי AI, מחוץ לסביבת הפרודוקטיביות הרגילה של Office.
התוצר: יכולות פנימיות מבוססות AI, עם מדיניות שימוש, היגיון תקציבי, גבולות גישה ומעקות בטיחות ליישום.